创新数据挖掘方法推进生物信息应用 ——中国科学院尤著宏研究员

摘要：

生物信息学是一门信息科学与生物学交叉而形成的年轻学科,通过运用计算机科学、物理学、化学、数学及系统科学的理论和方法来研究生物系统和生物过程的信息流和信息量,其包含海量生物数据的获取、存储、分配、分析和解释等方面.近年来,随着生物数据的快速累积、人工智能技术的快速发展、崛起以及科学计算能力的大幅提高,极大地扩展了生物信息学研究的领域,为生物信息挖掘的发展注入了新的活力.中国科学院新疆理化技术研究所尤著宏研究员长期从事基于模式识别理论的生物信息数据挖掘研究,利用复杂网络、模式识别、深度学习、数据挖掘等方法对蛋白质组学和非编码RNA和药物靶标发现等生物信息学领域的多个重要问题进行探索和研究,取得了一系列重要进展.

在线出版日期：2018-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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