智能教育应用的人机双向反馈:机理、模型与实施原则

摘要：

人工智能教育应用是实现个性化、智能化、情境化教学的重要技术支撑,其实施手段和应用效果受到教育界的高度关注.当前,人工智能教育应用中的人机交互关系主要包括静态反馈、动态反馈、混合反馈三类,其交互主体本质上均以机器为中心,学生处于被动地位.面向人类智能发展的未来,增强人工智能教育应用的反馈性、智慧性、迁移性特征,促进学习者的主体性发展,重构人工智能教育应用的发展生态,是人工智能教育应用转型升级的关键路径.本研究在归纳国内外学习者反馈素养相关研究基础上提出"感知反馈、认知统合、评价判断、采取行动、情感管理、动机调控"六类核心要素,通过搭建不同领域和层次的多元支架,构建面向智能教育应用的人机双向反馈机制模型,探讨解决人工智能教育应用面临的人机关系困境的路径,为未来智能教育发展提供理论思考和实践借鉴.

关键词：人工智能、智能教育应用、人机双向反馈、反馈机理、反馈素养、实施原则

所属期刊栏目：27

分类号：G434(电化教育)

资助基金：2019年度国家自然科学青年科学基金项目"大规模在线教育中协作讨论过程的自动化分析与可视化关键技术研究"61907011:项目负责人:郑娅峰

在线出版日期：2021-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：26-33