智慧学习环境中精准学习者模型要素与结构研究

摘要：

在智慧学习环境中,对学生进行适应性诊断与反馈的效度,取决于学习者模型的精准程度.文章以前概念为切入点,从认知发展角度描述学习者学习过程,并以此为依据构建基于前概念理论的精准学习者模型(ABP学习者模型),用于指导研究人员认知学习者特征以及对学习者进行数字化建模.ABP模型要素分为认知、能力、体验三方面,包括前概念要素、科学概念要素、认知能力要素、元认知能力要素、感官要素等,建立并描述了要素间关系.依据该模型,研究者能够诊断学习者的具体认知状态、相关前概念与能力缺失,分析其原因及推荐相应学习资源与学习路径,进而提高智慧学习环境对学习者进行诊断与反馈的精准程度.

关键词：智慧学习环境、个性化学习、学习者模型、ABP学习者模型、前概念

所属期刊栏目：23

分类号：G40-052(教育学)

资助基金：教育部-中国移动科研基金项目“信息技术支持下的基础教育教学模式研究及试点”MCM20130611

在线出版日期：2018-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：104-110,59