深度学习技术教育应用:现状和前景

摘要：

深度学习(Deep Learning)是人工智能领域的一项新技术,其通过神经网络(Neural Network,简称NN)的逐层特征变换,获得对输入数据的深层次表达,在语音识别、图像手写识别等领域性能卓越.基于深度学习的人工智能技术能够为教育领域带来深刻变革,使教育向智能化方向发展.本文对深度学习技术的起源及几种典型的深度学习模型作了阐述,通过对不同模型的比较,指出所适于解决的不同类型教育问题;还详细介绍其在教育领域应用于学习情况追踪、智能助教、智能阅卷、外语辅导的四个案例并加以剖析,从中归纳总结出基于深度学习的人工智能技术对教育的若干影响.本研究认为,在线教学过程的个性化、人机交互的拟人化、学习评价的智能化将成为教育智能化的发展趋势.

关键词：人工智能、深度学习、教育应用、教育智能化

所属期刊栏目：23

分类号：G434(电化教育)

资助基金：中国博士后科学基金第八批特别资助项目“泛在学习环境下基于情境感知的协同空间建构研究”2014T80049

在线出版日期：2017-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：113-120