学习分析主题结构研究及可视化分析

摘要：

学习分析作为教育大数据的重要应用领域，自问世以来便迅速得到众多学者的广泛关注。为进一步探析学习分析研究主题，本研究以 Web of Science 核心库为数据来源，以2010－2015年间发表的674篇学习分析文献为研究对象，采用多种分析工具及可视化技术，从高被引文献、核心作者分布、论文高产机构以及高频关键词方面入手，梳理并揭示了当前学习分析研究现状。研究利用聚类分析等多元统计分析方法，以高频关键词相异矩阵为基础，介绍了学习分析框架模型、驱动力、方法工具、技术支持以及应用研究等五大领域的研究趋向；通过绘制战略坐标图，明确了应用研究在该领域的关键位置，并通过主题演化分析进一步梳理学习分析的研究方向，为后续相关研究提供参考。

关键词：学习分析、共词分析、可视化、聚类分析

所属期刊栏目：22

分类号：G434(电化教育)

资助基金：国家自然科学基金项目61075048;北京市共建项目专项BJ20151017。

在线出版日期：2016-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：102-111