可变精度粗糙集模型在远程开放教育中的应用

摘要：

开放远程教育是一个新兴的教学组织方式,它有信息密集型和知识管理型的特点.在知识管理时代,面对庞大的教学规模,教学管理者迫切希望从大量的信息中获得有效的知识来辅助管理,从而提高教学管理效率和水平.本文构建了一个基于关系演算的可变精度粗糙集模型,探索开放教育学习者成绩信息的知识发现.通过在真实数据上的算法实验,表明这个模型克服了传统粗糙集的不足,是一个有效的算法改进.实验获得了关于学习者成绩的初步知识规则,为学校的管理工作指明了方向,并且就学校的知识管理工作进行了有效的尝试.

关键词：知识管理、数据挖掘、粗糙集、可变精度、远程开放教育、学生成绩分析

所属期刊栏目：15

分类号：G728(成人教育、业余教育)

资助基金：上海市教育委员会资助课题项目04SB02"基于网络的远程开放教育考试成绩综合分析管理智能决策支持系统"、上海市教育委员会资助课题项目

在线出版日期：2010-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：88-95