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10.3969/j.issn.1007-2179.2009.06.017

可变精度粗糙集模型在远程开放教育中的应用

引用
开放远程教育是一个新兴的教学组织方式,它有信息密集型和知识管理型的特点.在知识管理时代,面对庞大的教学规模,教学管理者迫切希望从大量的信息中获得有效的知识来辅助管理,从而提高教学管理效率和水平.本文构建了一个基于关系演算的可变精度粗糙集模型,探索开放教育学习者成绩信息的知识发现.通过在真实数据上的算法实验,表明这个模型克服了传统粗糙集的不足,是一个有效的算法改进.实验获得了关于学习者成绩的初步知识规则,为学校的管理工作指明了方向,并且就学校的知识管理工作进行了有效的尝试.

知识管理、数据挖掘、粗糙集、可变精度、远程开放教育、学生成绩分析

15

G728(成人教育、业余教育)

上海市教育委员会资助课题项目04SB02"基于网络的远程开放教育考试成绩综合分析管理智能决策支持系统"、上海市教育委员会资助课题项目

2010-01-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

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开放教育研究

1007-2179

31-1724/G4

15

2009,15(6)

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