常用的生物统计方法及其R语言实现

摘要：

统计分析是科学研究中一个极其重要的环节.本文以昆虫学研究为实例,利用模拟数据,总结了14种常用的生物统计方法及其R语言实现,重点强调了如何根据科学问题和样本数据的具体情形选取合适的统计方法.这些统计方法包括可用于均值比较分析的符号检验、Wilcoxon符号秩检验、t-检验、Wilcoxon秩和检验、Kruskal-Wallis检验、Nemenyi检验、Tukey检验、Friedman检验、单因素方差分析、重复测量方差分析和可用于相关性分析的卡方检验、Fisher精确检验、Spearman秩相关分析、Pearson相关分析,可为生物统计或R语言基础薄弱的昆虫学工作者提供参考.

关键词：参数统计、非参数统计、均值比较、相关性分析、R语言

所属期刊栏目：58

分类号：O212.4;Q948.1;F270.7

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项;神农架金丝猴保育生物学湖北省重点实验室开放基金

在线出版日期：2021-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：220-232