基于BP神经网络技术的红土镍矿还原焙烧-磁选工艺条件的优化

摘要：

还原焙烧—磁选工艺可有效提取红土镍矿中的镍和铁等有价金属,由于影响红土镍矿还原焙烧—磁选效果的因素较多,导致工业生产中的选矿指标不稳定.为进一步提高还原焙烧—磁选工艺处理红土镍矿的效果,本研究以青海某镍矿为原料,采用正交试验与BP神经网络相结合的方法,对还原焙烧—磁选工艺的还原剂用量、焙烧温度、料层厚度、焙烧时间及磁场强度等因素进行了优化.结果表明:通过BP神经网络模型优化后的试验条件为还原剂用量9.5％、焙烧温度1070℃、料层厚度10.0 mm、焙烧时间65 min及磁场强度2.5 kA·m-1,在此条件下可获得产率为30.29％的镍粗精矿,比采用正交试验最优因素组合条件所得的镍粗精矿产率提高了2.83％.

关键词：红土镍矿、BP神经网络技术、还原焙烧、磁选、正交试验、条件优化

所属期刊栏目：40

分类号：TD954(选矿)

资助基金：陕西省科技厅项目2014SJ-04

在线出版日期：2021-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：128-133