基于大数据处理技术的船载危险货物集装箱智能选箱系统开发
随着全球经济贸易的快速发展,远洋运输集装箱量急剧增长,其中包括大量危险货物集装箱.2017年上海港外贸集装箱吞吐量约为4 030万TEU,其中,外高桥港区约为1 985万TEU(包括危险货物集装箱50.4万TEU).瞒报或谎报危险货物集装箱可能引发火灾、爆炸、沉船等安全事故,进而导致人身伤亡.如何从数量庞大的船载外贸集装箱中发现谎报、瞒报危险货物集装箱,从而有效保障船舶财产安全、船员生命安全以及海洋环境安全,是亟待海事管理部门思考的问题.随着信息技术的发展,大数据处理技术被广泛应用.本文在分析船载外贸危险货物集装箱监管现状的基础上,探讨将大数据处理技术运用到船载危险货物集装箱监管中,建立船载危险货物集装箱大数据人工智能预检系统(以下简称“智能选箱系统”),以实现可量化、可预测、以安全管理需求为导向的船载危险货物集装箱监管体系,进而达到提升海事危防监管效能的目的.
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TP3;R1
2020-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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