基于大数据的港口设备投资决策系统
1 基于大数据的港口设备投资决策系统设计背景
港口每天产生海量数据,包括港区内货物流动数据、船舶靠泊数据、设备使用数据、设备能耗数据等.通过大数据技术处理,这些数据能描绘出企业、货物、物流、行业的潜在特征,从而对决策制定起到辅助作用.当前,港口数据从计划和管理数据、物联网传感器生产数据逐步扩大到互联网数据,数据量激增且数据复杂性提升,由此产生数据标准、共享、安全、服务等相关问题.港口行业具有资本密集型、规模经济性和周期性特点:一方面,港口企业产品具有不可存续性,港口只能通过保有一定的吞吐能力来适应吞吐量增长需求;另一方面,港口吞吐量需求具有派生性,一旦经济衰退,贸易量减少,就会出现产能过剩、设备闲置的局面,造成资源浪费.目前,港口设备固定资产投资决策呈现粗放式,存在缺乏综合经济分析、投资决策效率低等问题.
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2019-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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