基于机器学习的建筑形体性能评价与修改辅助方法

摘要：

结合形体设计的特点提出了一种建筑形体性能评价与修改辅助方法构想,并给出了结合参数化模型、性能模拟、机器学习的技术路线;而后以音乐厅及其音质性能为例开发了工具雏形、实现了构想的方法;最后对工具雏形进行了应用测试.结果表明,给出的方法和工具雏形,具有较好的可靠性和反馈实时性;适用于形体设计,能够帮助建筑师在不了解技术知识且没有顾问辅助下,将形体从性能不理想逐步改进至理想,有助于提高形体设计的性能及建筑师的工作效率.

关键词：数字设计、形体设计、机器学习、性能潜力、修改辅助

资助基金：国家自然科学基金青年基金项目51708355亚热带建筑科学国家重点实验室开放课题项目2019ZB14北京市自然科学基金项目8182043深圳大学新引进教师科研启动项目2018072

在线出版日期：2019-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：31-37