基于结构方程模型的社会科学类期刊量化指标关系研究
研究中国科技期刊各量化评价指标间的相关关系,构建结构模型,可以为指标的分类研究和评价体系构建提供参考.选取2017年中国科技期刊引证报告(扩刊版)的13个量化指标数据,根据各个指标的涵义,将其分为影响力和拓展力两类;然后,基于结构方程模型方法,利用AMOS 20.0软件,对社会科学类期刊的13种量化指标470个数据进行遴选和相关性分析,得到其中9个指标间的相关关系和结构模型.经过模型拟合和修正,得到了符合结构方程理论指标要求的结构模型.结果表明,总被引频次、学科影响指标、学科扩散指标、扩展影响因子、H指标之间存在相关关系;地区分布数、机构分布数、平均作者数、基金论文比之间存在相关关系.影响力和拓展力因子间存在直接相关关系.
期刊评价指标、验证性因子分析、中国科技期刊、结构方程模型方法
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C812;G232(统计方法)
国家统计局全国统计科学研究项目"贝叶斯统计方法在教育与心理测量模型中的应用"的阶段性研究成果2014LY017
2018-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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