大语言模型背景下情报研究的数字化应对策略及实践场景

摘要：

ChatGPT、GPT-4系列模型的出现让人们看到了通用人工智能技术的快速发展,大语言模型将成为一种通用技术,对社会、经济、文化等方面产生重要影响.对情报领域来说,研究大语言模型对制定相关应对策略,推动情报研究在大语言模型背景下更好地发展和服务具有重要意义.在充分分析大语言模型对情报采集、加工、分析和服务4个环节影响的基础上,提出了实现情报工作全方位数据化,研发了基于大语言模型的情报新工具,制定了特定领域大语言模型的数字化应对策略,并就其在科技报告阅读与理解场景、科技查新场景、专业报告研究思路拓展及网络搜索场景中使用相关策略进行了实践.实践结果证明,上述应对策略在情报分析场景的关键环节能够有效辅助情报工作的开展,提高情报工作效率.

关键词：大语言模型、GPT-4、情报研究、科技查新

所属期刊栏目：19

分类号：G712;G351;G203

在线出版日期：2023-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：2-13