专利寿命影响因素分析及预测模型构建研究——以数字通信技术领域为例

摘要：

对专利寿命的影响因素进行深度剖析,构建专利寿命预测评估体系,为专利寿命的预测提供新的视角及模型.选择数字通信技术领域目前已失效专利作为研究对象,基于生态学视角将影响专利寿命的因素划分为先天因素组、行为因素组以及环境因素组,采用Cox生存分析模型分析不同因素对专利寿命的影响效应.最后采用随机生存森林算法、梯度提升生存森林算法以及生存树算法建立专利寿命预测模型,对专利寿命进行预测分析.研究表明,先天因素与行为因素对专利寿命的影响最大,其Wald均值分别为378.234、582.870,其中专利的诉讼次数、提出实审时长、许可次数以及PCT申请等因素对专利寿命均呈现显著的正向影响.此外,不同申请人类型的专利寿命存在显著差异,通过实验分析发现随机生存森林模型在专利寿命预测方面的准确度较高,其CI值、IBS值以及平均AUC值分别为0.769、0.072以及0.866.

关键词：专利寿命、影响因素、生存分析、机器学习

分类号：TJ43+4.1;TK14;TM611.31

资助基金：江西省研究生创新专项资金项目YC2021-S532

在线出版日期：2023-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：19-30