再谈人工智能
2016年春天,谷歌人工智能围棋程序AlphaGo以4:1击败了人类选手李世石,我第一时间就在此专门谈过人工智能(AI)与竞争情报(CI)的关系.记得在那篇题为《假如AlphaGo用来做情报》的卷首语中,我用"AI终将颠覆CI,CI终将运用AI"作为结语.人工智能在最近三年中受到全球政产学研各界的极大关注,主要由于这几年来人工智能在语音识别、图像识别和围棋三个领域展示了"奇迹"般的进展.这是人工智能概念诞生60多年以来的第三次浪潮,本质上是在数据、算力以及算法这三驾马车的拉动下才涌现的——大数据及其相关技术的出现、E级超算(每秒百亿亿次数学运算)指日可待和多层神经网络带来的深度学习算法突破(如"生成式对抗网络").这一轮热潮,最主要是受大数据技术的推动.那些具备确定性规律(规则)的领域,在充足的数据带来的"完全信息"条件下,人工智能应用首先得到突破.围棋就是一个典型案例.围棋虽然复杂但是规则明确,每一手几乎都是"完全信息博弈",对于计算机而言数据充足而且完整——每一盘棋(从第一手到最后一手)都可以用一张图完全展示,因此只要运算速度足够快、数据存储足够多,下围棋对于计算机而言是一件"小事".然而,算法的真正革命尚未发生,目前的人工智能突破性进展都是在满足上述条件的某些特定领域内发生,深度学习算法的局限性还是显而易见的,通用人工智能技术的实现可能还有待新的人工智能算法的突破.因此,我们要始终以"不要高估它的短期影响力,但也不要低估它的长期发展潜力"来看待当前的人工智能.
人工智能
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TP18;TP391;TP273
2019-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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