基于图像处理的窗户开度检测研究

摘要：

现有开窗行为相关研究所检测的主要是窗户开关状态和不同开度范围,目前仍缺乏针对窗户具体开度的相应检测方法.为解决该问题,本文基于图像处理方法中的角点检测与直线检测提出1种可获取窗户具体开度的双轨迹角点直线检测方法.为验证该方法的有效性,本文在湖南某高校办公室进行了窗户开度检测实验,并将其与单轨迹角点检测、单轨迹直线检测和单轨迹角点直线检测方法的检测结果进行了对比分析.结果表明,在简单背景下单轨迹角点检测和单轨迹直线检测方法的准确率分别为86.7％和85.0％,而单轨迹角点直线检测和双轨迹角点直线检测方法的准确率达到了100％;4种方法均取得较好的窗户开度检测效果,且与仅采用角点检测或直线检测单个算法相比,两者相结合能显著提升准确率.在复杂背景下,受伪标记点数量显著增多的影响,单轨迹角点检测、单轨迹直线检测与单轨迹角点直线检测方法的准确率分别为10.0％、11.6％和18.3％,难以实现准确检测窗户开度;而双轨迹角点直线检测方法通过增加下标记点运动轨迹并利用标记线确定标记点,可在不同开度下实现剔除全部伪标记点从而大幅提高其检测效果,准确率达到了96.7％.

关键词：开窗行为、窗户开度、图像处理、检测、准确率

所属期刊栏目：39

分类号：TU831(房屋建筑设备)

资助基金：国家自然科学基金51978251

在线出版日期：2023-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：96-104