基于多联机大数据的住宅空调设定温度操作模式分析

摘要：

随着近年来气候变化,全球制冷能耗占比增长,建筑空调系统的节能减排成为了低碳发展的重要工作之一.建筑空调室内设定温度对空调系统能耗影响大,适宜的空调设定温度操作可以有效降低系统能耗.因此,本研究基于多联机大数据集中 24.7 万次空调制冷过程运行数据,分析提取了空调"设定温度"操作模式特征,利用特征指标将不同空调"设定温度"操作模式的用户进行分类和大数据统计分析,发现习惯于设置低空调"设定温度"实现快速降温并在达到热舒适需求后主动关闭空调的操作模式类型A用户占比 61.5%,而设置空调"设定温度"依靠室内机自动控制使得室内温度达到"设定温度"的操作模式类型B用户占比38.5%,并且所有用户中占比54.3%的单次开启时长小于5.4h类型A用户是多联机空调室内机的最主要操作模式.本研究也对空调室内机室内环境温度控制逻辑优化策略展开了探讨.

关键词：大数据、空调设定温度、空调运行时长、空调室内机控制、空调人行为

所属期刊栏目：39

分类号：TU831(房屋建筑设备)

资助基金：空调设备;国家重点实验室开放基金

在线出版日期：2023-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：134-142