分段小波分析与改进粒子群算法的两阶段桁架结构损伤识别

摘要：

为实现桁架结构损伤的高精度识别,提出了一种基于分段小波分析与改进粒子群算法的两阶段损伤识别方法.提出了一种新的结构损伤特征参量——模态振型位移平方差,进行分段小波分析识别桁架结构的损伤位置;通过改进的粒子群算法精确识别桁架结构杆件及其端部连接损伤位置及损伤程度.算例分析表明,提出的模态振型位移平方差损伤特征参量识别损伤效果优于模态振型位移和模态振型位移差,一定程度上可以克服小波系数的"边端效应";提出的分段小波分析法可有效解决小损伤因受损伤程度大的节点或单元影响后不易识别的问题;提出的改进粒子群算法具有跳出局部最优解的能力,寻优效率较标准粒子群算法更高,对二维桁架结构损伤的识别误差小于0.1％.

关键词：桁架结构、模态振型位移平方差、小波分析、损伤识别、粒子群算法

所属期刊栏目：39

分类号：TU311.41(建筑结构)

资助基金：河北省全职引进高端人才科研项目2020HBQZYC013

在线出版日期：2023-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：28-36