基于分段线性回归的风机盘管空调系统需求响应量化研究

摘要：

建筑参与电网需求响应调度是缓解电网峰值时段供给不足的有效途径,然而对于广泛应用于国内商业建筑的风机盘管空调系统,却尚未有可应用于实际工程的需求响应负荷削减密度快速评估方法,且单体建筑在不同室外环境参数、不同室内负荷工况下的动态需求响应性能也有待量化分析.因此,本文采用敏感性分析方法筛选出对建筑负荷削减具有重要影响的关键气象参数,同时建立关键气象参数与负荷削减密度的分段线性回归模型,并将其作为代理模型以简化动态需求响应数据库的构建.研究发现,在内部负荷变化系数为0.40-1.05的工况下,采用干球温度和相对湿度分段线性回归模型可实现在相对误差8％以内的负荷削减密度准确预测,而且具有适用性强、计算速度快等优势.本文可为单体建筑的动态需求响应量化及精确控制提供决策支持,为建筑群参与动态需求响应的负荷削减密度快速估算及量化奠定理论基础.

关键词：需求响应、空调、风机盘管、敏感性分析、分段线性回归

所属期刊栏目：39

分类号：TU831(房屋建筑设备)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;湖南省科技创新计划;住房和城乡建设部科学技术项目;湖南创新型省份建设专项;湖南省自然科学基金资助项目;中央高校基本科研业务费专项;重庆市自然科学基金

在线出版日期：2023-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：159-169