基于多联机运行监测大数据的住宅空调人行为模型参数提取及检验方法研究

摘要：

近年来,随着城镇化进程不断发展与居民生活水平的逐步提升,我国住宅制冷能耗不断增加,实现住宅空调系统节能成为关键问题;而人员空调使用行为是影响住宅制冷能耗、造成能耗差异的重要原因之一.现有的空调人行为模型多基于入户调研数据,该数据采集方法采集的户数偏少且难以覆盖户内全空间;随着数据监控与云端传输技术的成熟,其逐渐取代传统的数据采集方法,使得空调运行数据能够易于实现跨时间、跨空间的大量数据采集.然而目前基于空调运行数据进行空调人行为模型研究较少,而本研究即针对空调运行大数据,提出了 1套适用于该类数据库的空调人行为模型参数提取与检验方法,并以夏热冬冷地区的多联机监测大数据为案例,实现了 1 200个空调人行为模型参数提取,同时进行了检验.研究结果表明该方法能够从多联机运行监测大数据中有效提取住宅空调行为的关键信息,此方法适用于各类空调监测数据库,具有重要的工程价值.

关键词：大数据、空调行为、随机模型

所属期刊栏目：38

分类号：TU831(房屋建筑设备)

资助基金：空调设备;国家重点实验室开放基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：192-203