基于深度强化学习的多场景高层住宅自动布局方法

摘要：

高层住宅区布局设计需满足防火、日照等多项建筑规范,同时存在地块轮廓不规则、地块带有水体等多种设计场景.针对这一多场景多约束的目标优化问题,本文提出基于深度强化学习的高层住宅自动布局方法.将建筑规范进行抽取并设置为强化学习框架下的奖励函数.建筑单体作为智能体,通过与场景直接交互,累积不同建筑布局及相应奖励值,并据此自主学习移动策略,从而实现多约束条件下建筑布局的自动优化.最后,通过多个真实地块的案例设计验证了本方法在缩短设计时间、输出方案的适用性及复杂周边环境上的优势.

关键词：机器学习、深度强化学习、布局设计、多约束优化、日照计算

所属期刊栏目：38

分类号：TU831(房屋建筑设备)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;北京市属高校高水平创新团队建设计划项目;北京建筑大学青年教师科研能力提升项目;北京建筑大学双塔人才培养项目;北京建筑大学博士研究生科研能力提升项目

在线出版日期：2023-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：34-42,50