长沙市办公室空调使用行为分析与预测

摘要：

本文通过对长沙市某办公建筑内2间典型办公室的空调系统及室内外环境进行为期1 a的连续监测,研究办公人员空调使用行为特点并建立空调使用行为预测模型,为空调系统的节能与智能管控提供帮助.分析空调使用行为数据表明:大小办公室空调开启情况中分别有60.32％、90.58％发生在工作时间,且空调连续运行5～10 h的情况分别占比37％、54％;在供冷工况下,办公室空调设定温度集中在24～26℃;办公室空调风速档位大多设置为中档;大办公室夏季空调使用率和空调设定温度均普遍高于小办公室,冬季反之.同时,基于随机森林和XGBoost机器学习算法建立空调使用行为预测模型,结果表明:基于XGBoost算法的空调启闭行为预测模型准确率高达99％;基于随机森林算法的空调温度调节行为预测模型的Kappa系数最高为0.87.

关键词：空调使用行为、机器学习、预测模型、办公室

所属期刊栏目：38

分类号：TU831(房屋建筑设备)

资助基金：国家重点研发计划2016YFC0700306

在线出版日期：2022-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：24-31,43