基于CA-Markov的土地利用数据在城市热岛效应模拟中的评价

摘要：

针对WRF模式自带土地利用数据更新不及时无法用于多情景城市热环境的模拟预测,本文通过元胞自动机(Cellular Automata,CA)-马尔科夫链(Markov Chain,简写为CA-Markov)模型生成土地利用数据,评价该方法获取的土地利用数据耦合WRF模式模拟城市热岛的适用性.结果表明:CA-Markov数据下2-m高空气温度模拟结果较内置Modis数据更接近观测值;10-m高风速的模拟值与观测值一致性稍差,但稍优于Modis数据;CA-Markov数据更准确的模拟出城市热岛强度日变化特征;CA-Markov数据城市与郊区的地表能量差异,准确揭示了城市与郊区的热过程.表明基于CA-Markov模型预测土地利用数据的方法适用城镇化背景下的城市热岛效应模拟.

关键词：城市热岛、马尔科夫链-元胞自动机(CA-Markov)、WRF耦合UCM模式(WRF/UCM)、土地利用数据

所属期刊栏目：37

分类号：TU831(房屋建筑设备)

资助基金：国家自然科学基金青年基金"城镇化背景下湿热地区城市热环境模拟与预测方法研究";国家自然科学面上项目"基于风热环境优化的湿热地区城市设计体系与评价方法研究";亚热带建筑科学国家重点实验室开放课题"气候变化背景下不同城市扩张情景的城市热环境模拟和预测方法研究"

在线出版日期：2021-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：113-120