基于楼宇监测系统的组合式冷量动态预测模型研究

摘要：

本文提出了1种基于大数据监测系统的组合式短期冷量动态预测模型.通过分析大数据监测平台建筑冷量特点,提取冷量典型特征,并根据特征选取时间序列和多元回归的组合式方法进行冷量预测.该方法能够在短期冷量预测过程中,实现动态优化,进一步提高预测准确性.本文选取13栋典型建筑实际监测数据,对预测模型进行验证,该预测方法相较于实际冷量误差在10％以内.

关键词：楼宇监测量冷量数据、时间序列、多元回归、动态预测模型

所属期刊栏目：36

分类号：TU831(房屋建筑设备)

资助基金：国家重点研发计划项目“基于全过程的大数据绿色建筑管理技术研究;示范”

在线出版日期：2020-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：147-155,126