基于多特征融合的自适应烟雾检测算法

摘要：

烟雾检测技术在火灾早期预警阶段发挥着重要的作用,准确快速地烟雾检测算法具有非常重要的实际应用价值.针对现存的烟雾检测算法抗干扰能力差、实时性不强、复杂场景下适应性差的问题,本文提出基于多特征融合的自适应烟雾检测算法.首先,算法通过改进的三帧差分法提取基于图像块的运动区域;其次,提取烟雾图像块的HSV颜色特征、纹理特征、能量特征、面积变化率和LBP特征,多特征融合之后通过支持向量机(SVM)算法训练烟雾检测模型,进行烟雾检测.为了有效评估基于多特征自适应的烟雾检测模型的有效性,在复杂的烟雾场景中进行试验,试验结果证明该烟雾检测算法具有良好的鲁棒性.

关键词：烟雾检测、三帧差分法、支持向量机、多特征自适应

所属期刊栏目：35

分类号：TU972+.4(地下建筑)

在线出版日期：2019-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：26-31