10.13614/j.cnki.11-1962/tu.2019.09.005
基于多特征融合的自适应烟雾检测算法
烟雾检测技术在火灾早期预警阶段发挥着重要的作用,准确快速地烟雾检测算法具有非常重要的实际应用价值.针对现存的烟雾检测算法抗干扰能力差、实时性不强、复杂场景下适应性差的问题,本文提出基于多特征融合的自适应烟雾检测算法.首先,算法通过改进的三帧差分法提取基于图像块的运动区域;其次,提取烟雾图像块的HSV颜色特征、纹理特征、能量特征、面积变化率和LBP特征,多特征融合之后通过支持向量机(SVM)算法训练烟雾检测模型,进行烟雾检测.为了有效评估基于多特征自适应的烟雾检测模型的有效性,在复杂的烟雾场景中进行试验,试验结果证明该烟雾检测算法具有良好的鲁棒性.
烟雾检测、三帧差分法、支持向量机、多特征自适应
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TU972+.4(地下建筑)
2019-11-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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