基于统计方法的家用电器行为模型

摘要：

随着城镇化进程发展与居民生活水平提升,城镇住宅能耗总量提升.与此相关,家用电器能耗占比增加.实际上,不同住户之间,住宅实际用能差异很大,分析其原因,住户的行为差异是巨大的实际能耗差异的重要原因之一.用能总量提升的背景下,需求侧响应尤为重要,要求对小时间步长的负荷特性有更加深入的研究.因此住宅逐时功率负荷特性,尤其是家用电器的逐时负荷特性备受关注,要求模型具备三个方面的特性:住户用能模式随机性,模型可推广性与验证的完备性.本文提出一种基于单户家庭单个家用电器能耗数据的分析方法与家用电器行为模型的构建思路,通过模型构建,实现家用电器能耗与逐时负荷特性的再现.本文以电视机作为研究案例,开展数据分析与模型构建,同时将提出的模型,与马尔科夫模型效果进行对比,经过模型检验,验证了提出模型的准确性与可靠性.文章所提出模型,对于单户住宅乃至区域住宅的用能分析,具有工程实际应用的可推广性.

关键词：家用电器、人行为、统计随机模型

所属期刊栏目：34

分类号：TU831(房屋建筑设备)

资助基金：“十三五”国家重点研发计划课题“建筑全性能联合仿真平台内核开发”2017YFC0702204

在线出版日期：2019-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：91-102