基于神经网络技术的填充墙裂缝开展预测研究

摘要：

为探索框架填充墙在地震作用下开裂模式,提出了墙体高宽比和梁柱线刚度比作为预测参数,基于已收集的试验研究成果,运用了神经网络技术对上述参数不同组合下的填充墙裂缝开展进行了预测研究,通过所定义的评价预测结果的指标,比较了不同预测参数组合时框架填充墙裂缝开展模式,并在此基础上对预测结果进行验证.分析结果表明:在使用墙体高宽比和梁柱线刚度比的双参数组合时,填充墙裂缝预测的开裂模式与实际裂缝发展吻合较好,它能较准确地预测框架填充墙开裂模式,可为设计提供参考.

关键词：框架结构、填充墙、裂缝、开裂模式、神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：TU362(建筑结构)

资助基金：四川省住房及城乡建设厅科技基金项目资助2014S20025;国家自然科学基金项目资助51308473

在线出版日期：2017-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：69-73