基于PSO算法的加权累加生成GM(1,1)模型在结构损伤识别中的应用

摘要：

根据灰色系统理论中新信息优先原则,建立了基于加权累加生成GM(1,1)模型,并运用粒子群算法确定模型中的权重,对传统的GM(1,1)模型进行了改进,并将改进模型应用于结构损伤的识别与预测.实例分析表明:基于粒子群算法的加权累加生成GM(1,1)改进模型对检测数据的处理能力更强,预测数值与真值的整体吻合度更高,从而使模型能更好地应用于复杂结构及复杂工况条件下的损伤识别.

关键词：灰色系统、加权累加生成、粒子群算法、结构损伤识别

所属期刊栏目：28

分类号：TU311.2;TU311.4(建筑结构)

在线出版日期：2013-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：62-65