建筑物照明亮度设计引入神经网络算法研究

摘要：

建筑照明效果包含物理亮度值和人心理量值,传统照明计算繁琐且无法将人心理量值纳入计算中,需要寻找新的计算方法.本文对照明物理亮度值与人心理量值进行研究,通过神经网络计算,设计了输入输出项及隐层神经元数量,选取12栋建筑的测量参数作为学习样本,建立了开放式灯具数据库,通过对程序设计及计算结果的分析比较,可以得出令人满意的结果,证明了在建筑照明亮度设计中引入神经网络计算的可行性.

关键词：建筑照明、神经网络算法、学习样本、程序设计及数据库、计算值与测量值比较

所属期刊栏目：24

分类号：TU113.19+2(建筑基础科学)

资助基金：重庆市科委科技攻关项目CSTC,2008AC7007

在线出版日期：2009-02-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：81-84