10.3969/j.issn.1002-8528.2003.01.016
桩基极限承载力与沉降量的神经网络预测
利用BP神经网络较强的高次非线性映射能力和学习功能,建立了基于人工神经网络的单桩极限承载力与沉降量的预测模型.该模型依据现场实测资料建模,避免了计算过程中各种人为因素的影响.通过静载荷试验成果的学习与预测检验,证明其预测精度良好、适用性强,具有较大的工程实用价值.
人工神经网络、预测模型、单桩极限承载力、沉降量
19
TU473.1+1;TU473.1+2(土力学、地基基础工程)
2005-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
58-60