单桩极限承载能力的预测模型研究

摘要：

采用BP神经网络的方法,建立了基于多影响因素的单桩承载能力的预测模型.该模型采用了三层网络结构模式,输入层采用桩长、桩径、入土深度、侧摩阻值加权平均值、桩端土承载力等参数,输出层为混凝土单桩承载能力,模型的转移函数均采用单极性Sigmoid函数,对输入数据进行了归一化处理,设计并完成了混凝土单桩承载能力的载荷试验,利用试验数据对网络模型进行训练和测试,为该模型可以为试验及生产提供依据,为节约能源及保护环境提供一种有效预测方法

关键词：单桩承载力、BP神经网络、数学模型、预测

所属期刊栏目：38

分类号：TU473.1+1(土力学、地基基础工程)

在线出版日期：2014-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：24-26