基于神经网络的预应力梁裂缝宽度识别

摘要：

影响部分预应力混凝土粱裂缝宽度的因素复杂,传统的裂缝宽度分析方法对于部分预应力混凝土梁有较大的误差.人工神经网络(ANN)对处理大量原始数据而不能用规则或公式描述的问题,以及不能用数学模型表达的问题具有很好是适应性.采用人工神经网络,对受弯部分预应力混凝土矩形截面梁裂缝宽度进行识别,通过理论分析和带入网络模型进行试验,找出影响裂缝宽度的主要因素,并建立了优化的BP神经网络模型.用该模型对不同的样本集合分别进行学习与仿真,结果与试件实际参数吻合良好,表明应用人工神经网络识别部分预应力矩形截面梁的裂缝宽度不仅可行,而且精度较高.

关键词：BP神经网络、部分预应力混凝土、裂缝

所属期刊栏目：35

分类号：TU378.2(建筑结构)

在线出版日期：2014-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：7-9