神经网络在高性能混凝土强度预报及优化设计中的应用

摘要：

本文首先介绍了神经网络中应用最为成熟广泛的BP网络的模型及其学习算法,并简单对比介绍了RBF网络.然后将其用于长江三峡高性能混凝土强度预报及优化设计中,并与线性回归进行了对比,结果表明神经网络方法是一种可以定量分析、简便易行并具有较高精度的预报方法,在混凝土性能预报和优化设计中具有广阔的应用前景.

关键词：神经网络、BP网络、RBF网络、混凝土强度预报、混凝土配合比设计

所属期刊栏目：29

分类号：TU18;TU528.31(建筑基础科学)

在线出版日期：2014-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-38,29