10.3969/j.issn.1001-523X.2000.05.005
神经网络方法在高炉沉降分析中的应用
本文利用人工神经网络对我国软土地基上某大型高炉实测沉降建立了具有非线性时间序列的预测模型,通过实例验证,预测效果良好,为预测大型设备基础沉降提供了一种新的方法。
神经网络、非线性时间序列、沉降预测、误差反向传播
27
TP2;TP1
2014-12-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
12-14
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10.3969/j.issn.1001-523X.2000.05.005
神经网络、非线性时间序列、沉降预测、误差反向传播
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TP2;TP1
2014-12-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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