基于聚类–回归算法的制冷机组实际运行特性研究

摘要：

制冷机组部分负荷性能对制冷机组运行能耗影响非常大,本文提出基于聚类 – 回归算法挖掘制冷机组实际运行特性的方法,即以K–Means聚类算法识别不同负荷率区间的代表性运行数据,以最小二乘法对聚类结果进行回归分析.并基于地源热泵机组的大量实际运行数据,采用提出的聚类 – 回归算法,研究了地源热泵机组的实际运行特性,拟合了机组COP与部分负荷率PLR的曲线,得到COP与PLR的数学表达式,为开展制冷机组的智能调控奠定基础.

关键词：制冷机组、运行特性、聚类—回归算法、COP、PLR

所属期刊栏目：53

分类号：TU753(建筑施工)

资助基金：中国建筑科学研究院有限公司青年基金课题;国家重点研发计划

在线出版日期：2022-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：625-628