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10.3969/j.issn.1000-4726.2020.06.019

污水源热泵系统负荷预测模型研究

引用
由于污水源热泵系统负荷时间序列固有的复杂性和不规则性,其负荷预测有模型构建复杂、负荷预测准确度低和过拟合等问题,为解决这一难题并提高预测精度,提出了DE-ELM-Markov模型.该模型集成了差分算法(DE)、极限学习机(ELM)和Markov误差修正.使用住宅楼真实数据对提出的模型进行测试.结果 表明,提出的模型可有效地解决模型构建复杂和过拟合等问题,并准确预测住宅楼负荷.

污水源热泵、负荷预测、相关性分析、DE-ELM、Markov链

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TU74(建筑施工)

2020-08-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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