基于人工智能技术预测热感觉的室内热环境控制

摘要：

提出一种基于人工智能技术预测用户的热感觉、根据用户热感觉进行室内热环境控制的方法.该控制系统中使用计算机视觉技术识别用户皮肤温度,采用机器学习方法来确定用户的皮肤温度舒适范围,并且使用模糊控制逻辑来预测用户的热状态并调整室温设定值.为了验证该控制方法的有效性,搭建了试验台并进行了一系列试验,试验结果表明用户满意率较高,满意度评价达到97％,随着机器学习的进展,用户的舒适度得到提高,解决了传统控制存在的既不舒适,又不节能现象的问题.

关键词：预热感觉预测、人工智能、红外热成像、室内热环境控制

所属期刊栏目：50

分类号：TU111.1(建筑基础科学)

资助基金：北京市科技计划课题Z71100002317009;国家自然科学基金面上项目51578305

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：253-255