10.3969/j.issn.1000-4726.2012.02.023
基于径向基神经网络的边坡稳定性评估方法
在现有研究的基础上,引入径向基神经网络理论,提出了边坡稳定性的径向基神经网络预测方法.以土体重度、内摩擦角、粘聚力、锚固段长度等为输入参数,边坡稳定性系数为输出参数,建立精确RBFNN神经网络模型,对边坡稳定性进行了预测,结果表明:用训练成熟的径向基神经网络进行仿真,避免了诸多人为因素的影响,提高了结果的精度,使得计算高效、结果更加准确.
径向基神经网络、边坡稳定性、人工神经网络、数值模拟
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TU311.2(建筑结构)
2012-10-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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