基于人工神经网络的建筑景观设计研究

摘要：

随着人工神经网络研究的不断深入,其自学习能力、信息处理能力以及联想储存能力等已在诸多领域得到了广泛的应用.人工神经网络作为生物神经网络的某种数学模型,经过不断的学习和训练之后,就可以拥有自我判断和自我学习的能力,具有很强的适应性,在建筑景观设计行业中拥有较为广阔的应用前景,利用人工神经网络可以实现更为科学准确的设计辅助作用,对传统的设计方法产生积极的影响.为了研究探索人工神经网络模型在建筑景观设计中的可行性,通过查阅近几年国内外的相关文献,主要从建筑景观平面图的生成、植物配置、风格迁移和建筑景观设计评估四个方面,阐释人工神经网络在建筑景观设计中的应用,分析基于人工神经网络的设计方法并证明神经网络模型在建筑景观设计辅助方面的优势.

关键词：人工神经网络、建筑景观设计、深度学习、生成设计

所属期刊栏目：44

分类号：TU986(地下建筑)

在线出版日期：2023-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：286-289