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10.14181/j.cnki.1002-851x.202009039

基于BP网络-BIM模型的深基坑工程风险量化研究

引用
为了解决深基坑工程综合单价中风险量化的问题,提出BP神经网络模型与BIM模型相结合的形式.先识别深基坑施工风险因素,确定深基坑施工风险等级;再采用MATLAB软件编写代码实现BP神经网络模型的构建、训练以及测试,得到风险量化系数;最后使用Revit软件建立BIM三维可视化模型,即参数化土方开挖族,添加风险信息和造价信息,从而快速得到深基坑工程项目综合单价以及综合合价.通过BP神经网络与BIM模型结合的形式对工程案例进行分析验证,结果表明该方法是可行的.

深基坑、风险量化、风险评价、BP神经网络、BIM

41

F426.92(中国工业经济)

2020-09-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

39-43

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建筑经济

1002-851X

11-1326/F

41

2020,41(9)

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