SVM在房地产需求量预测中的应用

摘要：

尝试将支持向机算法应用于房地产需求量预测.该算法能针对在样本有限的情况下,采用结构风险最小化准则,把学习问题转化为一个二次规划问题来获得最优解.预测结果利用可信度p<'0>、关联度R、后验差比值C和小误差概率P等项指标检验,证实了所建模型是可靠的,可行的.

关键词：支持向量机(SVM)、房地产、需求量、预测

分类号：F407.9(工业经济理论)

资助基金：国家重点基础研究发展规划973计划2007BC311003;国家自然科学基金60675031

在线出版日期：2009-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：60-62