基于混沌蜂群算法的高耸结构振动信号小波阈值去噪方法研究

摘要：

为了有效去除实测振动信号中的噪声,改进了一种基于Kent混沌人工蜂群(KCABC)算法的振动信号小波阈值去噪方法.该算法采用Kent混沌映射初始化蜂群,引入锦标赛选择机制选择食物源,并结合混沌策略搜索最优解.基于广义交叉验证(CCV)阈值构造了目标函数,采用改进的KCABC算法搜索最优阈值,实现了不基于噪声先验知识的振动信号阈值去噪.通过对广州新电视塔4组实测振动信号的处理,比较了改进的KCABC算法与粒子群优化(PSO)算法、标准蜂群(SABC)算法以及Logistic混沌蜂群(LCABC)算法的去噪性能.结果表明:提出的KCABC算法具有较快的收敛速度和较高的搜索精度,能够有效去除高耸结构振动信号中的噪声部分.

关键词：高耸结构、振动信号、小波阈值去噪、人工蜂群算法、Kent混沌

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分类号：TU279.744;TU317.2;TN911.4(建筑设计)

资助基金：国家自然科学基金项目61321491,江苏省自然科学基金项目BK20151451.

在线出版日期：2016-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：467-474