改进贝叶斯谱密度法及其在超高层结构振动模态参数识别中的应用

摘要：

基于白噪声激励的贝叶斯谱密度识别方法,可在识别出结构模态参数的同时,对识别结果的不确定性进行评估.在贝叶斯谱密度法(BSDA)的基础上,进一步提出适合有色噪声激励的改进参数识别方法(MBSDA),并对参数已知的合成信号进行参数识别.通过两种方法识别出的阻尼比、荷载等主要参数指标的对比表明,MBSDA比BSDA有较高的准确性.对位于深圳市高280 m的超高层建筑在近5年4次台风作用下的加速度响应时程进行参数识别,并评估结果的不确定性.结果表明:采用MBSDA和BSDA对结构频率进行识别,二者结果基本一致,但前者识别得到的模态阻尼比略高于后者;由4次台风作用下的加速度响应识别得到的阻尼比和结构振动加速度均方根之间不存在明显的统计相关性,所测超高层建筑的平均阻尼比为1.02％.

关键词：超高层建筑、现场实测、模态参数识别、贝叶斯谱密度法、阻尼比

所属期刊栏目：37

分类号：TU973.213;TU317.2(地下建筑)

资助基金：国家自然科学基金项目51278204.

在线出版日期：2017-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：27-32