基于贝叶斯方法的砌体结构自振频率推断
自振频率是既有砌体结构振动特性的重要指标,但其现场实测结果数据量有限且较为离散,难以对结构振动特性进行评估.为解决此问题,采用数理统计方法处理实测自振频率的不确定性.首先通过环境激励和人工激励,由动力测试获得试件自振频率的实测数据.然后基于贝叶斯方法,通过马尔科夫蒙特卡洛抽样,在实测数据中发掘总体信息;再结合对自振频率的先验判断,构建自振频率的样本后验分布.基于所获得的样本后验分布推断砌体试件的自振频率.结果表明,以上方法在实测数据量少、噪音影响较大的情况下具有很好的鲁棒性,能够较快收敛于稳定、合理的样本后验分布,为推断自振频率提供可靠的基础.结合某复杂既有砌体结构的自振频率监测过程,说明所提方法可用于工程检测.
砌体结构、自振频率、贝叶斯推断、马尔科夫蒙特卡洛抽样
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TU362;TU311.2(建筑结构)
国家自然科学基金项目51208300.
2014-11-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
104-110