10.3969/j.issn.1008-8261.2006.01.005
PCA-ANN方法在PTA平均粒径软测量中的应用
在精对苯二甲酸(PTA)生产过程中,影响产品粒度的因素多且复杂.采用主元分析(PCA)方法对高维输入变量进行降维处理,利用PCA与神经网络相结合(PCA-ANN)方法建立了PTA产品平均粒径的软测量模型,模型误差在5%以内,工业应用结果验证了方法的有效性.
PTA、平均粒径、软测量
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TQ245.12(基本有机化学工业)
2006-03-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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