10.16186/j.cnki.1673-9787.2021060039
基于灰色-多步马尔科夫模型的矿井涌水量预测
为提高矿井涌水量预测精度,以洛阳龙门矿为例,基于2011年1月—2020年12月正常涌水量序列,提出灰色-多步马尔科夫模型,并用2021年1-4月实测正常涌水量验证模型.结果表明:灰色-多步马尔科夫模型预测精度达99.35%,明显高于单一灰色GM(1,1)模型和灰色-马尔科夫模型;灰色-多步马尔科夫模型对波动较大的非平稳序列拟合效果良好,可在一定程度上减少预测主观性,预测精度较高,是进行矿井涌水量预测的一种有效方法.
矿井涌水量、灰色-多步马尔科夫模型、非平稳序列、残差修正
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TD742(矿山安全与劳动保护)
国家自然科学基金;河南省高校重点科研项目
2023-09-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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