基于SSD和Teager能量算子的滚动轴承故障诊断方法
针对滚动轴承早期故障冲击信号较难提取的问题,提出基于奇异谱分解(singular spectrum decomposition,SSD)和Teager能量算子的滚动轴承故障诊断方法.首先,利用SSD分解振动信号得到一组不同频带分布的奇异谱分量(singular spectrum component,SSC);其次,根据峭度准则选取最佳SSC分量,利用Teager能量算子计算该分量的瞬时能量信号并对其进行傅里叶分析,从而得到信号的Teager能量谱;最后,根据能量谱图提取故障特征频率.将该方法运用到仿真信号和滚动轴承实测信号中,并和包络谱、EMD及EEMD方法进行对比分析,结果表明,该方法能有效解调故障特征信息,准确识别轴承故障类型,诊断效果更佳.
奇异谱分解、Teager能量算子、故障诊断、滚动轴承
39
TH165.3
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;河北省自然科学基金资助项目
2020-10-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
82-87