求解大规模非线性单调方程组的修正HS投影算法

摘要：

为了更加高效求解大规模非线性单调方程组,克服其他算法存在的如算法复杂、编程难、储存量大等不足,在传统三项HS算法基础上,设计了一个新的搜索方向,并采用投影技术和新型线搜索构建了修正HS投影算法.该算法不依赖任何线搜索,具有充分下降性和信赖域性质,在一般假设条件下具有全局收敛性.初步数值试验表明,新算法的数值表现总体上比传统的HS算法和三项HS算法更优,鲁棒性更好,能够更加高效地求解大规模非线性单调方程组问题.

关键词：非线性方程组、共轭梯度法、充分下降性、信赖域性质、全局收敛性

所属期刊栏目：39

分类号：O224(运筹学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;广西自然科学基金资助项目

在线出版日期：2020-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：162-168