L-M算法优化的灰色模型在GPS卫星钟差预报中的应用

摘要：

针对灰色模型在模型参数估计方面存在的不足,提出一种基于L-M算法对模型参数全局迭代优化估计方法.该方法通过对发展系数、灰色作用量和时间响应函数初始值3个方面改进优化,解决了常规差分灰色模型背景值生成因子不确定性、时间响应函数初始值固有偏差和模型参数解估计局部最优问题.实验算例表明,相较二次多项式模型和灰色模型,改进模型在不同类型的原子钟钟差预报精度方面均得到提升,6 h和24 h预报精度平均提高了48.5％和46.3％,验证了改进方法的有效性和优越性.

关键词：灰色模型、L-M算法、全局迭代优化、钟差预报

所属期刊栏目：39

分类号：P228.4(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金重点资助项目41730109;国家自然科学基金面上项目41771416;自然资源部精密工程与工业测量重点实验室开放基金资助项目PF2017-12

在线出版日期：2020-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：47-52