基于EFAST方法的WOFOST作物模型参数敏感性分析

摘要：

作物生长模型广泛应用于作物长势监测和产量预测.为了有效识别作物模型关键参数,减少模型模拟的不适用性,选取河北省藁城市2009-2010年冬小麦作为研究对象,应用扩展傅立叶振幅灵敏度检验法(EFAST),对WOFOST模型26个作物参数进行敏感性分析.结果表明,生育期为0.5和1.0时的比叶面积(SLATB1和SLATB2),出苗到开花期的积温(TSUM1),35℃时叶面积的生长周期(SPAN),20℃下单叶有效光能利用率(EFFTB3)和最大CO2同化率在30℃的校正因子(TMPF4)等6个参数的敏感性指数均大于0.1,说明对产量形成的贡献较大.研究证明,基于扩展傅立叶幅度检验法(EFAST)的敏感性分析对模型修正具有指导意义,可为模型参数“本地化”提供重要依据.

关键词：敏感性分析、扩展傅立叶幅度检验法(EFAST)、WOFOST模型、作物参数

所属期刊栏目：37

分类号：P98(自然地理图)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41671412;国家重点研发计划课题2017YFB0504102;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目

在线出版日期：2018-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：72-78